在技术的原初设定中,价值对齐作为一种人工智能治理方法,彰显的是技术设计者企图通过人类价值嵌入机器体系的方式获得更加可靠的人工智能产品的信心。然而,在面对技术-社会的复杂互动关系时,价值对齐却无法真正有效付诸实践。一方面,潜藏于价值对齐背后的人类中心主义的控制幻想假设了一种以人类现有道德水平和认知为基准的整体性解决方案,坚信人类所形成的价值体系和原则足以为人工智能技术的发展植入更好的目标和原则。这无疑是一种人类在面对人工智能时的“造物主式”的傲慢。另一方面,围绕着价值观差异所引发的冲突、斗争等长久地存在于人类社会发展始终,历史性和多元性构成了价值观本身的特质。那么,在面对人工智能的治理问题时,人类何以能够空前地达成一种价值观念上的统一并将其附加于人工智能之中?如若不能,一种更加危险的趋势或许正酝酿于价值对齐的设计之中:人工智能技术的掌握者是否会以特定的价值实现对AI的“对齐”,进而诱使无所不在的人工智能产品以技术无意识的方式实现对人类群体的普遍性对齐? 对此的一个佐证是对一些基于误判而出现的机器人事故的解读。各国都曾出现过机器人因将人体误判为作业对象而使其致残或致死的事故。这是“回形针假设”的现实版。究其原因,机器只根据预先的算法设计行事,而不是根据传感装置获得的对象的特殊信息进行判断。后者正是智能认知具身化的要求。事实上,早在1986年,布鲁克斯已经从控制论角度出发,强调智能是具身化和情境化的,他认为传统以信息表征为核心的经典AI进化路径是错误的,而要消除表征的局限性,就要制造基于行为获取信息的机器人。苏黎世大学人工智能实验室前主任罗尔夫·普菲弗与加拿大佛蒙特大学的乔希·邦加德则在合著的《身体的智能:智能科学新视角》一书中进一步提出,智能行为可以通过加强智能体的“身体”与外部环境交互的方式实现新的学习反馈机制,从而形成更能应对世界复杂性的智能。而在业界方面,英伟达创始人黄仁勋就曾在2023年表示,具身智能是能理解、推理,并与物理世界互动的智能系统,是人工智能的下一个浪潮。 这种话语对人工智能技术发展全过程中的价值性因素视而不见,代之以一种抽象性的人机价值差异,这其实是对人工智能输出结果的不如人意的解释,也是对发生问题的边界的设定。在界定中,抽象的“人类”价值和正确性的场域得以确保,但不是以本质主义的方式(因为价值的多元化),而是以价值排他性的方式将人工智能的“问题”建构为一种绝对意义上的外在,关于价值的讨论只逡巡在人机的边界之上,不向人类内部返回。这既反映了对人类智能与人工智能关系进行简化的理论惰性,也召唤了古老的价值殖民方式的回归。价值对齐隐含的“人类价值”预设以一种一元论的方式制造了作为操控性主体的单一基质和连续性,而“对齐”过程则被理解为由这个主体发起的单向过程,丝毫没有意识到在已经建构起来的社会历史中的价值无意识和不平衡的数据分布对人工智能技术的影响。价值对齐强调的始终是主体形而上的尊位,它有权决定“嵌入”“对齐”或视若无睹。然而,越是承认数字技术所具有的自治性,就越应该意识到所谓问题的解决不是(也绝不可能是)价值对齐这种“由主体发起并最终导致一系列固定后果的因果过程”。人工智能表现出来的价值“错位”不仅发生在技术形成到应用的整个流程中,而且如前所述,其本身也是一个基于复杂性因素不断叠加的过程。当然这并不是说对人工智能输出中那些令人不安的问题不能进行治理,只是价值对齐这样的措辞会基于错误的人机关系设想而夸大人类主体的能动性,并误导不合理的解决方式。如在数据治理过程中存在的工具理性与价值理性之间价值导向层面的矛盾,是不是仅靠价值移植就能解决,其本身就存在疑问。而要在数字化、智能化转型的浪潮中加快推动符合人文主义价值的数字生态治理机制,则需要从正视人工智能和人类智能的关系开始,进而深入分析问题的成因。

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