团队通过训练模型解决大量数学和编码问题,让模型在后期强化过程中逐步提高对这些任务的解答能力。此外,人工评估员还会对模型在不同任务上的表现进行评分,以帮助模型在复杂问题上提供更准确的答案。 这也许就是为什么OpenAI等公司依然在投资数十亿美元建设数据中心,希望通过增加计算能力,从预训练模型中获得更多的性能提升。 OpenAI还成立了一个专门团队,由之前负责预训练的Nick Ryder领导,负责探索如何优化有限的训练数据和调整扩展法的应用,以保持模型改进的稳定性。

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