总之，控制AI价值对齐的应用范围的关键在于建立严格的审查机制。在AI设计、生产、应用的全时段都应进行严格的价值对齐审查，并进行全面的风险评估，根据实际状况及时反馈并动态调整AI价值对齐的应用范围。此外，还应通过跨学科协作制定出严密可行的应急预案，确保AI价值对齐出现风险时能够迅速、科学、有效应对。现有人工智能（artificial intelligence，简称AI）价值对齐方案试图借助自然科学的经验证据与实证方法厘清人类道德的自然主义基础，并通过技术手段将其应用到AI对人类价值观的学习之中，忽视了道德的自然主义解释的根本性缺陷，引发了AI价值对齐难题。有限主义认为，现有AI价值对齐方案主张使AI具备类人道德，在本质上遵循AI发展的自由主义进路。这过于乐观化、理想化。在现实中，时空有限性、类人有限性与算法有限性等难题导致AI价值对齐的功能有限性。同时，AI价值对齐的功能有限性又伴随着各类技术风险与社会风险，即AI失控风险、人类机器化风险、无人担责风险与AI滥用风险。对此，应坚持有限主义的AI价值对齐方案，反对通用AI价值对齐的路线，坚持AI价值对齐的去道德化，制度化防止AI道德责任对齐，以及控制AI价值对齐的应用范围。无人担责风险是赋予AI道德决策权所产生的直接后果。以武汉的“萝卜快跑”无人驾驶出租车为例，当汽车的控制权被过渡到AI系统时，若发生交通事故，将面临人类推卸道德责任与“萝卜快跑”无人车无法担责的情况。传统道德责任观认为，承担道德责任需满足控制与认知条件，因此，无人车并未配备司机，不存在司机应承担道德责任的情况。虽然现阶段智控中心的安全员需承担大部分的事故道德责任，但随着自动驾驶层级的不断提升，安全员将在无人车行驶过程中发挥越来越小的作用，彼时，他们便具备不承担道德责任的理由。即便自动驾驶汽车设计者与制造商具备一定的道德责任，他们也往往会将责任推给AI技术，而AI虽然直接导致了事故的发生，但只能在名义上被分配道德责任，让AI承担道德责任目前并不具备现实可能性，改进算法、销毁AI等惩罚手段难以获得大众认可。面对亟待承担的道德责任，当各利益相关方均具备不承担道德责任的托词时，便无法有效遏制事故的再次发生，毕竟，只需由AI承担表面道德责任，其他利益相关方均无需付出成本与代价。

人工智能价值对齐的哲学反思｜有限主义视域下的人工智能价值对齐

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