撞上数据墙?OpenAI模型提升速度放缓 着手调整开发策略

2025-01-23 17:47:15 5,519次浏览

  不仅如此,Orion的训练中涉及来自旧模型(例如GPT-4与一些推理模型)的AI生成数据,这可能导致其重现旧模型的一些行为。   Meta AI人工智能研究院(FAIR)研究员及高级经理田渊栋指出,“我画过一张图,一开始数据量越大,模型性能表现越好,但模型离人类越近就越难获得新的数据,模型就越来越难以改进,最后总会有些corner case(边角案例,即无法想到的或不常见的案例)解决不了,这是data driven(数据驱动)最大的问题。”   值得一提的,当地时间11月9日,OpenAI安全系统团队负责人翁荔(Lilian Weng)宣布将离开已经工作了近7年的OpenAI。她公开分享了发给团队的离职信,但其中并未言明具体离职原因及未来职业去向,仅表示“是时候重新出发,探索新的领域了”。该文章转自 海外网 ,如有异议,请发邮件至diguowang08@163.com。 撞上数据墙?OpenAI模型提升速度放缓 着手调整开发策略
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  • 最后更新: 2025-01-23 17:47:15
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