2024年7月，OpenAI宣布解散超级对齐团队。表面上看，这是OpenAI内部发展不同方面优先级之间竞争失衡和资源分配的结果，但从另一个角度也展现出价值对齐的推进难度。然而，笔者的目的并不在于从技术角度解析现有的价值对齐工具的有限性及其模型风险，而是躬身进入价值对齐理念背后的技术观，揭示其潜在的控制论色彩，解读它所可能导致的对于人机关系的狭隘误读，进而在技术哲学批判的基础上探究它所面对的挑战。因为，恰恰只有抛弃简单乐观的价值移植，重回技术-社会自身发展逻辑，直面其复杂性，才有可能在数智高速飞跃的时代重新为人工智能的发展划定边界和准则，并建构起新型的人机交互和融合的健康模式。谈到价值对齐，就不得不提到另一个稍显生硬却更为直接地表达了某种意义上人机对立的概念：价值嵌入。从本质层面来看，这两个概念都是基于“对立论”的视角，强调数字技术自身的运行和发展所具有的超强自治性，强调人工智能技术与人类权利和福祉之间的对立和冲突，希望通过算法伦理审查、增加数据离散度以及预训练模型微调的技术方式，将具有特定人类价值倾向的立场和原则“移植”到智能设备中，从而最大限度地预防和消解技术理性与社会理性的差异所导致的风险和负面效应。在这里，人工智能被设想成了和人类智能处于对立位置的价值中空物，它被作为实体从技术的第三持存中剥离出来，评论者丝毫没有意识到人工智能技术的任何具体化形式，本身已经负载着人类智性积累及其社会文化内涵。尽管数字理性本身具有基于技术特征而呈现出来的共性，但它和复杂的人类价值体系仍然处于不对称的状态，因此，希望对人工智能实现基于技术连续性的价值一致性改造本身是难以实现的。这涉及人工道德的想象和设计的问题。即便是在激进科幻小说中，建立一种普遍性的人工道德不但是难以令人信服的，也是在伦理上被诟病的。仅有的实践性尝试也只限于在电子游戏和特定的虚拟现实中，因为这两者的设置都是抽离了一切复杂性的环境简化，并且也不需要随着环境的改变做出判断适应。但真实的数字环境哪怕是在最基本的条件下也必须处理诸如有偏见的数据、算法不透明以及奖励功能无法表征复杂的伦理规范等问题。即便有学者提出以强化反馈学习的机制、允许机器通过观察人类的实际行为来内化偏好模式从而采取行动的方式，也依旧不能打破以偏概全的数据鸿沟。事实上，价值对齐所暗含的人类中心主义价值观早在生态主义理论中就引起了相当大的争议，环境伦理学家区分了以人类为中心的观点和以生态系统为中心的观点之间的差别。因此，相当多反对价值对齐的研究者对于人工智能实现对齐（姑且不考虑技术上的现实性）之后是否会造成生态灾难表示担忧。

人工智能价值对齐的哲学思考｜价值嵌入与价值对齐：人类控制论的幻觉

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