人工智能价值对齐的哲学反思｜探寻欺骗性价值对齐的应对逻辑：从“意图”到“共生”

2025-01-24 08:39:47 4524次浏览

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图灵测试作为一种“模仿游戏”，其实质遵循了道德行为主义。在图灵测试中，欺骗并不是指机器故意去欺骗人类，而是指机器能够模仿人类的交流方式，以至于人类无法通过对话来区分出机器和人类。这种欺骗是机器通过对话从日常和复杂的人类经验中获得的。同时，艾伦·图灵（Alan Turing）提出了人-机（技）交互过程中最基本的问题：“机器能否思考？”他以社会文化变迁为背景进行思考与预测，开启了拒绝以纯技术话语讨论机器智能的先河。因此，在计算机领域，图灵是第一个赋予欺骗特殊功能的人。 再次回看阿图罗·罗森布卢斯（Arturo Rosenblueth）、诺伯特·维纳（Norbert Wiener）和朱利安·比格洛（Julian Bigelow）在1943年所发表的《行为、目的和目的论》一文，其目标有二，“一是定义自然事件的行为学研究并对行为进行分类，二是强调‘目的’这一概念的重要性”。文中的“目的”与欺骗行为的“意图”有相似的哲学意蕴，彰显了AI不仅是集成电路和编程技术的集合，还涉及人在与机器互动时的直觉感知和自然反应。在解释AI这种复杂系统时，需要解释AI背后复杂的人类心理学因素，因此，技术本身是否具有“意图”或具有什么样的“意图”不应该成为否定AI欺骗的因素。不仅如此，正如在斯特凡·萨卡迪（Stefan Sarkadi）等基于价值对齐目的对欺骗性AI的规范框架所展开的研究中，其以美国受试者在五个选定的未来工作环境中对欺骗性 AI 的看法为研究案例，结果表明“受试者对于AI欺骗行为与人类欺骗行为的道德观念态度之间没有统计学上的显著差异”。此时，AI欺骗的“意图”的本质不应该仅仅被视为单纯的“期望”“意向”等，还必须包括体现行动者实际行为的多重驱动力。 四、重探人-机（技）共生，形成应对欺骗性价值对齐的最大场域

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